A-Alpha Bio, una startup biotecnologica che misura e prevede le interazioni proteiche, raccoglie 22,4 milioni di dollari

La startup biotecnologica di Seattle A-Alpha Bio ha raccolto 22,4 milioni di dollari per promuovere lo sviluppo della sua piattaforma di machine learning che analizza le interazioni proteina-proteina.
A-Alpha Bio, una spin-out dell'Institute for Protein Design dell'Università di Washington, combina strumenti computazionali con esperimenti sui lieviti per identificare proteine potenzialmente terapeutiche.
Collabora con le aziende farmaceutiche per aiutarle a trovare i migliori agenti da testare su una serie di condizioni.
La startup ha siglato una serie di partnership: con Bristol Myers Squibb per la ricerca sull'interazione proteica; con il Lawrence Livermore National Laboratory per lo sviluppo di anticorpi nelle minacce biologiche; e con Gilead Sciences per l'esplorazione terapeutica dell'HIV.
A-Alpha Bio fa parte di un numero crescente di startup che utilizzano l'intelligenza artificiale come strumento per aiutare gli scienziati a trasformare le proteine in farmaci, enzimi industriali, biosensori, prodotti alimentari e altro ancora.
La startup scommette che l'intelligenza artificiale "migliorerà radicalmente" la velocità e la qualità con cui vengono sviluppate le terapie, offrendo un vantaggio alle aziende sanitarie con accesso a set di dati proprietari, ha dichiarato a GeekWire il CEO David Younger.
A-Alpha Bio detiene un database di quasi 500 milioni di misure di interazione proteina-proteina.
La sua tecnologia si basa su pool di lieviti unicellulari ingegnerizzati per esprimere varie proteine o frammenti proteici.
Quando due proteine interagiscono, il lievito si fonde e le proteine interagenti vengono identificate utilizzando metodi sperimentali e computazionali.
L'approccio può identificare le interazioni proteiche come un anticorpo che si attacca strettamente a una proteina virale.
Gli strumenti computazionali di A-Alpha Bio, AlphaSeq e AlphaBind, lavorano insieme per misurare e analizzare le interazioni proteina-proteina.
AlphaSeq utilizza l'ingegneria genetica e il sequenziamento del DNA per generare il suo enorme set di dati.
Questo si inserisce in AlphaBind, che utilizza l'apprendimento automatico per prevedere nuove sequenze proteiche con le proprietà di legame desiderate.
"I successi del machine learning in tutto il settore (come AlphaFold) sono preziosi punti di prova per il potere del machine learning applicato ai problemi biologici e suscitano un notevole interesse in aziende come la nostra", ha affermato Younger.
"Inoltre, traiamo vantaggio dai progressi nell'apprendimento automatico, poiché molte delle tecniche utilizzate da altri (modelli di linguaggio di grandi dimensioni, ecc.) possono essere applicate anche ai dati biologici".
Younger ha affermato che l'estensione della serie A aiuterà la società a capitalizzare una "crescita significativa" e fornirà una pista aggiuntiva per raggiungere determinati traguardi prima di raccogliere ulteriori finanziamenti.
La startup è stata co-fondata nel 2017 da Younger e CTO Randolph Lopez, utilizzando la tecnologia che hanno contribuito a sviluppare mentre si laureavano ricercatori presso l'UW.
A-Alpha Bio impiega 45 persone, rispetto alle 13 durante il suo round di serie A da 20 milioni di dollari nel 2021.
Nonostante un rallentamento dei finanziamenti che ha spinto molte altre società di salute digitale a ridurre il personale, A-Alpha ha evitato i licenziamenti, ha affermato Younger.
La Serie A estesa è stata guidata dall'investitore esistente Perceptive Xontogeny Ventures, con la partecipazione di Madrona Venture Group e altri precedenti sostenitori.
Il nuovo investitore Breakout Ventures si è unito al round e il suo amministratore delegato, Lindy Fishburne, fungerà da osservatore nel consiglio di amministrazione di A-Alpha.
La startup aveva precedentemente raccolto capitale non diluitivo dalla Bill and Melinda Gates Foundation, dalla National Science Foundation e dal Joint Program Executive Office for Chemical, Biological, Radiological and Nuclear Defense.
Il finanziamento totale fino ad oggi è di $ 51 milioni.