In qualità di società di venture capital focalizzata sull'intelligenza artificiale, Flying Fish con sede a Seattle cerca aree non sfruttate in cui gli strumenti di intelligenza artificiale generativa non sono ancora stati costruiti.
Ma è stata una sfida.
"Il ritmo è pazzesco", ha detto Heather Gorham, preside di Flying Fish, parlando a una tavola rotonda sulle startup AI a Seattle questa settimana.
"Lo spazio bianco si riempie molto velocemente." Nuove startup di intelligenza artificiale stanno spuntando a un ritmo rapido, alimentate da oltre 14 miliardi di dollari di capitale di rischio nella prima metà di quest'anno.
Nel frattempo, le grandi aziende come Microsoft, Amazon e Google sono in corsa per integrare modelli di linguaggi di grandi dimensioni nelle loro strategie di core business, rendendo difficile per le aziende più piccole competere per la quota di mercato.
La tavola rotonda, al TF Labs AI Summit, ha visto la partecipazione anche di Kevin Leneway, ingegnere del software presso Pioneer Square Labs, e Larry Colagiovanni, partner di Madrona Venture Labs.
La conversazione si è concentrata sui suggerimenti per i fondatori che costruiscono startup AI e commenti sul mercato delle startup AI in modo più ampio.
Ecco i punti salienti della discussione, moderata da Jonathan Blanco, fondatore e CEO di TF Labs.
I commenti sono stati modificati per brevità e chiarezza.
Fondatori: qual è la tua storia sui dati? Colagiovanni: “Nel tempo così tanta IA finisce per essere mercificata che è difficile che l'IA reale sia un fattore di differenziazione, specialmente con l'IA generativa.
È facile per le persone avviare le applicazioni, quindi diamo rapidamente un'occhiata alla diapositiva AI.
Chiediamo ai fondatori: avete accesso a dati unici o proprietari? Stai riunendo fonti di dati che sono tipicamente disparate e che altri concorrenti non possono? Cerchiamo domande fondamentali sul tuo cliente e sulla tua attività, quindi proviamo davvero a decomprimere la tua strategia di dati.
È qualcosa che sarà un fossato per te nel tempo? Differenziare Leneway: “Una cosa che cerchiamo è l'esperienza in materia.
Posso andare su ChatGPT e chiedere una dichiarazione di chiusura per un processo.
Ma un avvocato sa giorno per giorno di cosa hai realmente bisogno.
Si tratta di persone fantastiche che sono disposte ad abbattere i muri e farlo uscire nel mondo perché adorano farlo ogni singolo giorno.
Devi davvero capire le sfumature e il flusso di lavoro.
Emozionanti crossover Gorham: “Se pensi a tutta questa tecnologia applicata alla ricerca di nuove cure per tumori e malattie che non abbiamo idea di come risolvere, è semplicemente strabiliante.
Dal punto di vista della sostenibilità, ci sono così tante persone intelligenti che applicano l'IA anche a questi problemi.
Per me, questo è lo spazio più eccitante in cui trascorrere la mia vita quotidiana, quell'incrocio tra scienza e apprendimento automatico".
Al di là della demo Leneway: "È così facile mettere insieme una demo e una pagina di destinazione che dica: 'siamo avvocati-GPT, possiamo sostituire il tuo studio legale' o 'siamo vendite-GPT e faremo tutto le tue vendite ti chiamano.' Tutti possono fare una bella demo.
Se stai affrontando questo, devi avere una strategia di go-to-market molto chiara e un modo per ottenere effettivamente una certa trazione del cliente fin dall'inizio.
La concorrenza è feroce Colagiovanni: “Se stavo cercando di convincere qualcuno a non costruire un'azienda di intelligenza artificiale, il motivo principale è che troverai un concorrente, o cinque concorrenti.
È intimidatorio e spaventoso.
Ci vuole molta tenacia, concentrazione e determinazione per superare tutto questo.
Se non ti va bene svegliarti ogni mattina e leggere di una nuova azienda che ha appena raccolto un milione di dollari e l'ha aggiunta alla tua lista competitiva, considererei fortemente di non fare un'azienda di intelligenza artificiale.
Questo è proprio quello che è come in questo momento.
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