La startup di calcolo spaziale dell'ex leader di Niantic mira ad aiutare i rivenditori a tenere traccia dell'inventario sugli scaffali

Quando Ross Finman e sua moglie iniziarono a cercare di trovare latte artificiale durante una grave carenza di prodotto nel 2022, finirono per guidare per circa 100 miglia intorno all'area di Seattle di sabato alla ricerca di scaffali riforniti.
Cinquanta miglia dopo quel viaggio, Finman ebbe l'idea per la sua prossima startup.
“La carenza di latte artificiale nel 2022 è stata un po’ il modo in cui sono entrato in ciò che fa Augmodo”, ha detto Finman.
“Vogliamo parlare di uno dei punti critici n.
1 per i consumatori? Nutrire tuo figlio è una cosa molto importante lassù." Augmodo è una startup di Seattle nata un anno fa che utilizza visione artificiale, realtà aumentata, intelligenza artificiale, calcolo spaziale, mappatura 3D, analisi dei dati e altre tecnologie innovative per risolvere i problemi della vendita al dettaglio relativi all'inventario, al mantenimento dei prodotti in magazzino ed all'eliminazione delle sostituzioni nei generi alimentari e-commerce ordini.
Finman, cresciuto in una fattoria di lama nell'Idaho settentrionale, ha avuto una carriera di successo nel campo della robotica e della realtà aumentata, oltre che come imprenditore.
Ha completato i suoi studi universitari presso la Carnegie Melon University, e il suo master e il dottorato presso il Massachusetts Institute of Technology.
Ha fondato la sua prima azienda, Escher Reality, al MIT e ha fatto parte della classe 2017 di Y Combinator.
Nel 2018, Escher è stata acquisita da Niantic Labs, creatori del gioco basato sulla posizione “Pokémon Go”.
Finman ha trascorso 4 anni e mezzo presso Niantic come direttore generale della divisione headset dell'azienda.
"Siamo stati i fondatori dell'acquisizione AR di Niantic", ha affermato Finman.
“Abbiamo creato un team da zero fino a contare oltre 100 persone.
Stavo lavorando direttamente con il CEO sulla strategia di realtà aumentata, sulla futura mappatura dell'hardware, ecc." Confrontando la mappatura fatta a Niantic, Finman ha detto che era come costruire Google Earth al centimetro.
Ora sta costruendo mappe all'interno del mondo della vendita al dettaglio.
"È difficile monetizzare marciapiedi e parchi giochi, ma puoi monetizzare dove le persone spendono soldi nel mondo reale", ha detto.
La soluzione software come servizio di Augmodo inizia con un'idea hardware relativamente economica.
L'azienda sta agganciando dash cam poco costose e riproposte ai dipendenti dei negozi di alimentari per raccogliere passivamente dati dai dipendenti che stanno già vagando per i corridoi dei negozi.
"Pensate al dipendente QFC che potrebbe scegliere una dozzina di prodotti per un ordine online, ma ne vede migliaia", ha detto Finman, aggiungendo che Augmodo può raccogliere più dati sugli scaffali vuoti e sulla disponibilità dei prodotti in modo più economico ed efficiente rispetto al più grande startup della startup.
concorrenti, che sono costosi scanner robot.
Tracciando ogni prodotto, Augmodo crea un “Realogramma” 3D per ogni negozio, che è un gemello digitale o una mappa di quel negozio e di tutto ciò che contiene.
"Tenere traccia della propria lista della spesa è difficile", ha detto Finman.
"Tenere traccia di 50.000 prodotti, dell'inventario e degli errori commessi dalle persone è estremamente difficile." La tecnologia può anche essere utilizzata per monitorare i planogrammi, un termine usato per descrivere il modo in cui rivenditori e marchi commercializzano i prodotti sugli scaffali dei negozi per massimizzare le vendite.
La Coca-Cola, ad esempio, potrebbe avere un esercito di dipendenti in tutto il paese, incaricati di visitare i negozi per valutare i planogrammi.
Finman immagina di sostituire tale spesa con una forza lavoro aumentata di addetti al dettaglio.
Più avanti, la tecnologia potrebbe anche comparire nel dispositivo indossabile dell'acquirente, proiettando suggerimenti potenziati dalla realtà aumentata su dove trovare i prodotti in un negozio o sulle offerte che i marchi stanno portando avanti.
Con un piano per far sì che tutti questi addetti al dettaglio vadano in giro indossando telecamere, Finman si affretta ad affrontare qualsiasi problema di privacy e ciò che viene catturato.
“Le persone per noi sono rumore.
Non vogliamo tracciare nessun cliente", ha detto.
"Stiamo solo cercando di ottenere i dati sugli scaffali, tenere traccia dell'inventario, fornire informazioni su cosa si trova e dove." Augmodo impiega attualmente sei persone, incluso Finman, che è l'amministratore delegato della startup.
Si sono uniti dipendenti provenienti da iniziative precedenti come Standard AI, Microsoft HoloLens, Apple e Tesla.
La tecnologia viene utilizzata da un piccolo negozio a New York, e Augmodo sta lanciando i prossimi progetti pilota con una catena di 2.000 negozi, di cui Finman non ha ancora saputo nominare, e un'altra catena di 500 negozi.
"Per cominciare, ci rivolgiamo ai generi alimentari perché hanno la produttività più elevata e la forza lavoro più numerosa, quindi hanno i maggiori problemi di dati nel mondo reale", ha affermato Finman.
“Possiamo lavorare con qualsiasi rivenditore, ma puoi ordinare un maglione da Macy's solo due volte l'anno.
Ordini la spesa due volte a settimana” Ad oggi la società è autofinanziata, ma Finman si sta preparando a dare il via alla raccolta fondi per un nuovo round.