Lettura veloce: questo nuovo strumento basato sull’intelligenza artificiale aiuta i ricercatori a sfogliare gli articoli scientifici

Non preoccuparti, questo articolo sarà sufficientemente breve da non creare un compito dispendioso in termini di tempo per i lettori che desiderano assimilarne i punti chiave.
I ricercatori non sempre possono permettersi questo lusso quando cercano di tenere il passo con gli ultimi articoli e pubblicazioni scientifiche.
L'Allen Institute for AI ha creato uno strumento che utilizza l'intelligenza artificiale per aiutare i lettori a sfogliare i contenuti in modo più efficace.
Semantic Scholar, un team di ricerca e sviluppo prodotto all'interno di AI2, ha rilasciato un nuovo strumento come parte del suo Semantic Reader che migliora lo skimming.
È uno strumento basato sull'intelligenza artificiale che preevidenzia e codifica automaticamente con colori un documento di ricerca per mostrare obiettivi, metodi e risultati chiave, aiutando gli studiosi a focalizzare la lettura e a migliorare le proprie capacità di ricerca nel tempo.
Cassidy Trier, product designer senior presso AI2, progetta le interazioni umane e AI.
In un nuovo post sul blog, Trier evidenzia le fasi di progettazione adottate per arrivare all'ultima iterazione dell'applicazione di lettura scientifica aumentata di AI2.
Trier ha detto che la funzione di scrematura è iniziata come un progetto di tirocinio di Raymond Fok, uno studente di dottorato presso l'Università di Washington, che ha svolto uno stage presso Semantic Scholar.
Fok ha ricercato e sviluppato uno dei primi lettori PDF con evidenziazioni generate automaticamente chiamato Scim, secondo Trier.
Il prototipo Scim è stato testato con 458 articoli e 31 partecipanti in due studi.
I risultati dello studio suggeriscono che il sistema “aiuta i partecipanti allo studio ad acquisire una comprensione di alto livello degli articoli e attira la loro attenzione sui dettagli dell’articolo che altrimenti potrebbero essere saltati.
I partecipanti hanno notato che ciò è particolarmente utile nei passaggi densi e con articoli in ambiti non familiari”, ha scritto Trier.
La ricerca iniziale e la progettazione dello strumento sono state passate al team di prodotto di Semantic Scholar, che ha lavorato su iterazioni e funzionalità successive, ottenendo feedback dagli utenti.
Gli utenti possono provare la funzionalità di scrematura di Semantic Reader visitando questo articolo di esempio o un altro dei circa 480.000 articoli di informatica disponibili da fonti ArXiv.
È necessario utilizzare un dispositivo desktop per utilizzare Semantic Reader.