L'evento di ricerca informatica della UW offre uno sguardo al futuro agli albori dell'intelligenza artificiale

Martedì sera, all'interno di uno degli edifici di informatica dell'Università di Washington, gli studenti hanno sfoggiato orecchini intelligenti che monitorano i parametri sanitari e auricolari che misurano la pressione sanguigna.
Al piano inferiore, un braccio abile e assistito raccoglieva pezzi di frutta come parte di un sistema di alimentazione assistito da robot.
Altri hanno dimostrato la loro ricerca sulle implicazioni della tecnologia di riconoscimento facciale e sulla sicurezza dei siti web governativi.
L'annuale Research Showcase e Open House presso la Paul G.
Allen School of Computer Science & Engineering della UW ha offerto uno sguardo allo stato attuale e alla potenziale direzione dell'informatica, dimostrando il crescente impatto dell'intelligenza artificiale sia come punto focale che come strumento per l'informatica scoperte.
All’inizio del processo di ricerca, strumenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT e Google Bard stanno accelerando notevolmente il processo di sintesi e riepilogo della letteratura informatica esistente, aiutando anche a fare brainstorming su potenziali domande da studiare, ha affermato Shwetak Patel, professore di informatica alla UW.
“Ora arrivare a un’ipotesi di ricerca candidata è molto più veloce”, ha affermato Patel.
Prima, ha spiegato, «ci sarebbero voluti mesi».
Ma ora: “Puoi farlo in un’ora”.
Focus sui progressi dell’intelligenza artificiale Molti ricercatori dell’UW stanno perseguendo – e ottenendo – scoperte sull’intelligenza artificiale.
Madrona Venture Group, società di venture capital di Seattle, ogni anno premia i team che dimostrano risultati di ricerca eccellenti con un forte potenziale commerciale.
Quest'anno sia il vincitore, un progetto chiamato QLoRA, sia il secondo classificato, soprannominato Punica, stanno lavorando su modi diversi per mettere a punto in modo più efficiente modelli linguistici di grandi dimensioni.
Le scelte riflettono il recente boom e l’attenzione sull’intelligenza artificiale generativa e sui LLM.
"Anche se in questo momento dall'industria arrivano molte notizie interessanti, la ricerca presentata oggi mostra parte dell'importanza e dell'impatto della ricerca accademica in questo ambito", ha affermato Magdalena Balazinska, direttrice della Allen School.
L’evento ha inoltre evidenziato le disparità emergenti nel settore e gli sforzi per superarle.
L'oratrice principale del pranzo, Hanna Hajishirzi, professoressa associata dell'UW e responsabile della ricerca senior presso l'Allen Institute for AI (AI2), ha fornito ai partecipanti gli ultimi dettagli su OLMo, un'iniziativa AI2 per sviluppare un modello di linguaggio trasparente e aperto di grandi dimensioni.
“La sfida che dobbiamo affrontare è che tutti questi modelli all'avanguardia oggi vengono sviluppati da aziende private.
E tutti questi modelli sono proprietari”, ha affermato.
“Quindi è molto difficile per i ricercatori sull’intelligenza artificiale comprendere e analizzare effettivamente cosa sta succedendo dietro le porte di questi grandi modelli linguistici”.
Mentre i ricercatori possono utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni esistenti come parte del loro lavoro, il finanziamento e l'accesso all'immensa potenza di elaborazione necessaria per formare i propri LLM è una sfida continua, ha affermato Patel dell'UW.
"Semplicemente non abbiamo il calcolo", ha detto Patel.
“Dobbiamo pensare a problemi di ricerca che possano ispirare modelli fondamentali o pensare ad aree di applicazione.
Ma il mondo accademico e l’industria devono coevolvere.
Ed è difficile, onestamente, formare questi modelli in un contesto accademico”.
Tecnologia assistiva e integrata Molti dei progetti UW hanno dimostrato come la tecnologia possa essere utilizzata a fin di bene.
Il secondo premio di Madrona è andato a un team che lavora su auricolari wireless in grado di eseguire screening dell'udito.
Il “premio scelto dalla gente” è andato al gruppo che ha costruito il sistema di alimentazione assistita da robot, un progetto volto ad aiutare coloro che non sono in grado di svolgere compiti essenziali a vivere in modo più indipendente.
"I robot possono davvero rappresentare un'estensione della propria indipendenza e della propria capacità di agire nel mondo", ha affermato Amal Nanavati, dottoranda dell'UW.
studente di informatica nel team.
“Penso che abbiamo bisogno di più persone che si concentrino su progetti come questo, per prendere la tecnologia all’avanguardia che stiamo sviluppando attivamente e applicarla ai bisogni delle persone che finora sono state svantaggiate dal progresso tecnologico”.
Diversi progetti hanno dimostrato come la tecnologia stia diventando sempre più piccola, più veloce, più economica e più integrata.
"È lì passivamente e ti aiuta a ottenere una salute migliore", ha detto Shirley Xue, Ph.D.
studente che ha contribuito a sviluppare orecchini intelligenti per il monitoraggio della salute.
Gli studenti della UW non si concentrano solo sullo sviluppo di software o hardware migliori.
Stanno anche pensando alle implicazioni della tecnologia sulla società.
Dottorato di ricerca La studentessa Rachel Hong fa parte di un team di ricerca sull'equità razziale nei software di riconoscimento facciale.
Il lavoro si concentra sui metodi di raccolta dati che alimentano tali modelli, che hanno suscitato polemiche.
"Con tutta la spinta verso l'apprendimento automatico e i LLM, funzionano bene per la maggior parte del tempo, ma quando non lo fanno, può essere incredibilmente consequenziale", ha detto Hong.
Visualizza un elenco dei team che hanno presentato le sessioni poster qui e quelli che hanno tenuto presentazioni durante la giornata qui.