L’intelligenza artificiale può salvare il mondo? Il nuovo libro di Microsoft mira a mostrare il potenziale di un cambiamento positivo

Alcuni anni fa, ricercatori e data scientist di Microsoft hanno utilizzato l’apprendimento automatico per aiutare i biologi marini ad analizzare i modelli nelle registrazioni subacquee delle balene beluga.
Dopo aver appreso del progetto, un altro gruppo ha chiesto se fosse possibile utilizzare un approccio simile per analizzare l’audio della guerra in Siria, per rilevare l’uso di armi vietate dalle Convenzioni di Ginevra.
La risposta è stata sì.
Questo è il tipo di ispirazione che l'organizzazione filantropica AI for Good Lab di Microsoft spera che i lettori traggano dal suo nuovo libro, "AI for Good, Applications, in Sustainability, Humanitarian Action and Health", che sarà pubblicato il 9 aprile.
È importante mostrare esempi reali di come possiamo utilizzare l’intelligenza artificiale per risolvere questi problemi”, ha affermato Juan Lavista Ferres, vicepresidente aziendale di Microsoft e capo scienziato dei dati, che dirige l’intelligenza artificiale per Good Lab.
L’obiettivo è che altri scienziati e ricercatori vedano, in questi esempi, nuovi modi di utilizzare l’intelligenza artificiale per risolvere altri problemi sociali.
Il libro offre una serie di approfondimenti sui progetti del laboratorio, condotti con ricercatori esterni, organizzazioni non governative e altri esperti.
I casi di studio mostrano il potenziale dell’intelligenza artificiale per fare del bene nel mondo, ma forniscono anche uno sguardo chiaro e pratico ai rischi e ai limiti.
"Dobbiamo assicurarci di comprendere i dati che stiamo utilizzando", ha affermato Lavista Ferres.
"Questo è, per noi, il motivo per cui è così fondamentale lavorare con esperti in materia, per comprendere meglio i problemi che stiamo cercando di risolvere." Prima dell'uscita del libro, Lavista Ferres si unisce a noi in questo episodio del podcast GeekWire per una conversazione sul lavoro del laboratorio, sul potenziale dell'intelligenza artificiale di apportare cambiamenti positivi nel mondo e sui suggerimenti per il resto di noi mentre guardiamo a applicare l’intelligenza artificiale al nostro lavoro e alla nostra vita quotidiana.
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Il potenziale dell’intelligenza artificiale per fare del bene nel mondo: “Fin dalla nascita dell’intelligenza artificiale, la stragrande maggioranza dei casi d’uso dell’intelligenza artificiale hanno aiutato in modo significativo la società e ci aspettiamo che questi siano ancora più ampi.
Con più funzionalità, inclusi modelli linguistici di grandi dimensioni, ora stiamo risolvendo problemi che prima non potevamo risolvere.
Sono estremamente ottimista riguardo agli usi dell’intelligenza artificiale.
… Penso che stiamo appena iniziando a vedere il tipo di impatto che possiamo ottenere dall’intelligenza artificiale, e spero che nei prossimi 5-10 anni vedremo molto di più l’impatto che questa tecnologia può avere sulla società”.
Una delle chiavi per un progetto AI for Good di successo: “Per poter avere un impatto, abbiamo bisogno che le persone utilizzino questi modelli in un contesto di produzione.
C'è una grande differenza tra risolvere un problema in teoria e risolverlo in pratica.
È importante collaborare con organizzazioni che abbiano non solo la competenza in materia, ma anche le capacità per mettere in produzione questi modelli.
Il nostro compito è aiutarli a risolvere questi problemi.
Ma il loro compito sarà quello di lavorare eventualmente con questi modelli in contesti di produzione.
E questo è impegnativo.
Il lavoro del laboratorio con il Carter Center: “Il problema che stanno cercando di risolvere è avere una valutazione quasi in tempo reale dei potenziali conflitti nel mondo.
Ottengono queste informazioni da fonti di notizie, a volte in più lingue, in tutto il mondo.
Di solito ci sono molti analisti che leggono queste informazioni e cercano di elaborare una valutazione.
Abbiamo preso il set di dati che stavano utilizzando e abbiamo utilizzato l'elaborazione del linguaggio naturale.
… Questi modelli erano altrettanto efficaci di questi esperti nel classificare se c’era o meno un conflitto, o di che tipo di conflitto fosse, il che ha permesso a questi esperti di concentrarsi su ciò che sanno fare meglio, cercando di vedere cosa potevano fare con quei dati .
Quindi è stato davvero di grande impatto.
Hanno tutto questo in produzione e continuiamo a collaborare con loro”.
Il ruolo critico dei dati e il ruolo dei set di dati aperti: “La gente dice che i dati sono il nuovo petrolio.
I dati sono il nuovo codice.
È chiaramente la parte più importante di un modello di intelligenza artificiale.
È davvero importante assicurarsi di non introdurre pregiudizi nel modo in cui raccogliamo i dati.
Ma c'è anche una quantità significativa di set di dati aperti là fuori.
Ed è qualcosa con cui contribuiamo anche alla società ogni volta che lavoriamo a questi progetti, quando possibile.
… Noi non siamo soli.
Esiste un intero movimento per i dati aperti in cui sempre più organizzazioni stanno rendendo open source i propri set di dati”.
Quali sono le prospettive future nell'adozione definitiva dell'intelligenza artificiale: “Vedremo molti più strumenti che consentiranno a chiunque di fare cose che prima richiederebbero abilità di programmazione, e lo stiamo già vedendo.
Ci aspettiamo che questa tendenza continui.
Per le persone diventerà sempre più facile utilizzare questo tipo di tecnologia per risolvere i propri problemi.
… Come società, abbiamo la responsabilità di massimizzare l’uso degli strumenti e ridurre al minimo qualsiasi potenziale utilizzo di questa tecnologia come arma.
È fondamentale che la società lavori insieme per garantire che questa tecnologia possa essere utilizzata per sempre”.
"AI for Good: Applications, in Sustainability, Humanitarian Action and Health", di Juan M.
Lavista Ferres, William B.
Weeks e ricercatori del laboratorio AI for Good di Microsoft, sarà pubblicato da Wiley il 9 aprile 2024.
Montaggio e produzione audio di Curt Milton.
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