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La capacità di chiamare l’ufficio del medico e parlare con una persona in carne e ossa sembra essere una cosa del passato, mentre i pazienti si rivolgono sempre più alle comunicazioni digitali.
Tuttavia, queste opzioni sono spesso limitate: lasciare un messaggio che verrà segnalato al proprio medico per una risposta successiva, o chiamare il 118 per le emergenze.
Ma cosa succede nelle aree grigie dove hai bisogno di aiuto immediatamente, ma non richiedi un’ambulanza e luci lampeggianti?
Providence, una rete sanitaria multistato con sede a Renton, Washington, ha sviluppato uno strumento di intelligenza artificiale generativa per dare priorità ai messaggi in arrivo e supportare gli assistenti medici che gestiscono le risposte.
Provaria esamina i messaggi dei pazienti per garantire che quelli con esigenze più urgenti, come una crisi di salute mentale, ricevano attenzione immediata.
Questo rappresenta un netto miglioramento rispetto all’approccio precedente che rispondeva ai messaggi in ordine di arrivo.
Provaria fornisce anche risorse per aiutare gli assistenti medici a elaborare una risposta.
Ad esempio, se il messaggio di un paziente cita un mal di schiena, il sistema suggerirebbe un rinvio a un fisioterapista, includerebbe un link a quel dipartimento e chiederebbe assistenza per individuare segnali di allarme che indicano una situazione più urgente.
“Sempre con la presenza di un essere umano nel processo,” afferma il dottor Ford Parsons, responsabile delle operazioni analitiche di Providence e leader del progetto.
“Non sono risposte generate dall’IA ai pazienti.”
Dopo un’attenta implementazione, Providence ha recentemente distribuito Provaria per gestire i messaggi di tutti i 4.000 fornitori di cure primarie, medicina di famiglia e medicina interna.
Il sistema ha finora esaminato e classificato più di 500.000 messaggi.
L’obiettivo di Provaria è fornire una migliore cura per i pazienti e ridurre il tempo dedicato ai compiti amministrativi per i fornitori e gli assistenti medici, afferma Parsons, con la ricerca preliminare che suggerisce un successo in questi obiettivi.
Un sottoinsieme di dipendenti che gestiscono messaggi nel sud-ovest di Washington ha segnalato una riduzione del 50% del tempo di risposta medio quando hanno iniziato a utilizzare Provaria, riducendo le risposte da quattro giorni a due.
Il team di Parsons ha impiegato meno di tre settimane per sviluppare la risorsa.
Sono passati 18 giorni tra il lancio del servizio Azure OpenAI di Microsoft nel 2023 e il lancio di un proof-of-concept nel sistema Providence.
La soluzione è stata sottoposta a test e valutazioni approfondite prima dell’adozione a livello di sistema, afferma Parsons.
“Non puoi semplicemente avere un paio di ingegneri che dicono che è sicuro,” aggiunge.
Gli strumenti tecnologici sono valutati da esperti, inclusi clinici, un esperto di etica e personale dell’assistenza spirituale, dato che Providence è un’organizzazione cattolica senza scopo di lucro.
Provaria è disponibile per i fornitori di cure primarie nei sette stati serviti da Providence: Washington, Oregon, California, Alaska, Montana, New Mexico, e Texas.
La rete sanitaria non prevede di commercializzare lo strumento.
Sono in programma estensioni del servizio ai pediatri e ulteriori risorse nelle risposte suggerite agli assistenti medici.
Gli strumenti di IA renderanno facile modificare lo strumento di classificazione quando emergeranno nuovi disturbi o saranno necessarie altre aggiornamenti, ha detto.
“Stiamo cercando di usare l’IA in modo responsabile,” afferma Parsons, “per dare il potere ai nostri caregiver di fare ciò che sono più qualificati a fare.”
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