Dentro la rivoluzione dell'intelligenza artificiale: i dirigenti tecnologici parlano delle nuove realtà del software, delle startup e del futuro

Questa settimana sul podcast di GeekWire presentiamo una tavola rotonda dal recente GeekWire Summit di Seattle, con tre leader tecnologici e aziendali che offrono approfondimenti di prima mano sulla nuova era dell'intelligenza artificiale.
Bridget Frey, CTO di Redfin, la società immobiliare tecnologica che opera in più di 100 mercati negli Stati Uniti e in Canada.
Inbal Shani, chief product officer di GitHub, la piattaforma di sviluppo software utilizzata da oltre 100 milioni di sviluppatori in tutto il mondo.
David Shim, CEO di Read AI, una startup con sede a Seattle che utilizza l'intelligenza artificiale per fornire una nuova finestra alle riunioni e trasformarle nel processo.
Frey, Shani e Shim condividono esempi reali di impatto dell'intelligenza artificiale sullo sviluppo di software, sul settore immobiliare e sulle riunioni.
Affrontano argomenti come la privacy, i pregiudizi, l’istruzione e il futuro del lavoro.
Discutono anche della natura mutevole dei lavori tecnici e della sfumatura del confine tra sviluppatori e non sviluppatori.
Dal pubblico riceviamo domande su come adattare l’intelligenza artificiale per tenere conto dell’intelligenza emotiva; consulenza per aspiranti ingegneri; impedire che i contenuti sintetici corrompano le esperienze umane; proteggere i dati aziendali proprietari; e le prospettive di miglioramento dell’equilibrio tra lavoro e vita privata poiché l’intelligenza artificiale aumenta la produttività.
Ascolta sopra e continua a leggere per appunti e spunti.
Come Redfin utilizza l'intelligenza artificiale: "È stato fuori scala", ha detto Frey.
“Davvero, la quantità e il ritmo dell’innovazione intorno all’intelligenza artificiale sono aumentati moltissimo”.
Le aree in cui l’intelligenza artificiale ha avuto il maggiore impatto sono quelle che in precedenza coinvolgevano gli esseri umani nell’assorbimento e nella sintesi di grandi quantità di informazioni.
Utilizzo di ChatGPT per generare contenuti immobiliari 4 volte più localizzati.
Sviluppo di nuove funzionalità basate sull'intelligenza artificiale in tutta l'azienda in aree come il processo di valutazione delle case, inclusa la spiegazione delle valutazioni delle case ai clienti che chiedono come Redfin è arrivato a quel numero.
Accetta circa il 25% dei suggerimenti di codice da GitHub Copilot, aumentando l'efficienza.
Copilot è come un compagno di squadra virtuale basato sull'intelligenza artificiale che opera a fianco degli sviluppatori, generando automaticamente codice e aiutandoli a svolgere il proprio lavoro.
Il tasso medio di accettazione del codice per GitHub Copilot è ancora più elevato, fino al 55%, a seconda del caso d'uso, del cliente e del tipo di licenza, ha affermato Shani.
Gli ingegneri senior tendono ad avere più successo con Copilot, perché sono abituati a spiegare le cose agli ingegneri più junior e possono adattare tali competenze a Copilot, ha affermato Frey.
Tuttavia, gli ingegneri più giovani possono svolgere un ruolo importante nell'introdurre un'organizzazione agli strumenti all'avanguardia utilizzati a scuola.
GitHub si concentra ora sull’applicazione dell’intelligenza artificiale all’intero ciclo di vita dello sviluppo del software, in particolare nel consentire agli sviluppatori di scrivere codice più sicuro, ha affermato Shani.
Ciò avverrà alla prossima conferenza GitHub Universe, ha detto.
L'azienda si assume inoltre la responsabilità della prossima generazione di sviluppatori nel suo programma formativo, che conta oltre 5 milioni di studenti.
Sta preparando la prossima generazione di sviluppatori per un mondo in cui l’intelligenza artificiale è la posta in gioco, ha affermato Shani.
Gli sviluppatori di prodotti di intelligenza artificiale devono stare attenti al sovraccarico di informazioni e affrontare in anticipo i problemi di privacy.
ReadAI inizialmente ha fornito informazioni sulla riunione in tempo reale, dicendo ai relatori, ad esempio, se le persone stavano prestando loro attenzione in quel momento.
In base al feedback degli utenti, si è invece passati a un riepilogo post-riunione.
La startup notifica ai partecipanti alla riunione che la registrazione e l'analisi sono in corso fin dall'inizio e consente agli utenti di rinunciare alla riunione e di cancellare tutti i dati correlati digitando "opt out" nella chat, ha detto Shim.
Frey sulla gestione delle questioni legate ai pregiudizi: “Redfin ha 20 anni di esperienza con il diritto dell’edilizia equa, e i grandi modelli linguistici non hanno esperienza in merito.
Ma non possiamo semplicemente ricodificare anni di pregiudizi negli algoritmi e concludere la giornata.
Quindi abbiamo collaborato con le grandi società di modelli linguistici per condividere con loro casi di prova e regole che riteniamo debbano essere gestite da questi grandi modelli linguistici, in modo che rispondano alle domande in un modo che non violi la legge sull'edilizia equa.
Siamo molto ottimisti sul fatto che saremo in grado di fare progressi reali in questo senso”.
Un altro problema, ha detto, è assicurarsi che l’intelligenza artificiale non tenda a compiacere le persone con le sue risposte a scapito della precisione.
Le norme sociali sull'intelligenza artificiale sono ancora in evoluzione: “Penso che la cosa più imbarazzante sia quando la tua intelligenza artificiale ti precede alla riunione, quando sei in ritardo di cinque minuti.
Questo ti fa fare brutta figura", ha detto Shim.
"La gente ci ha chiesto: 'Ehi, potete farlo arrivare un minuto o due dopo che mi sarò iscritto?' “ Il consiglio di Shim per le startup IA: “Devi comunque avere la tua salsa segreta.
Hai bisogno di un fossato.
Non puoi semplicemente entrare e dire, sono un'altra società di wrapper …
qualcuno che usa ChatGPT, LLaMA, Bard, qualcos'altro, e si limita a eseguire il prompt engineering.
Potresti davvero diventare piuttosto grande.
Ci sono un certo numero di app sul mercato in questo momento che guadagnano $ 100.000 o $ 200.000 al giorno in termini di vendite, ma diminuiscono abbastanza rapidamente perché non sono differenziate.
Osserva che circa il 93% delle risorse di elaborazione/ingegneria di ReadAI sono destinate a modelli proprietari e il restante 7% è concentrato su modelli esterni.
Shani dice che siamo nella rivoluzione industriale per l'intelligenza artificiale.
"Alla fine troveremo un equilibrio tra l'IA di nicchia e l'IA generalizzata", ha affermato.
“Stiamo ancora lavorando in aree specifiche di competenza del settore.
L’intelligenza artificiale generalizzata può portarci solo fino a un certo punto, e dovremo basarci su questo”.
Il messaggio conclusivo di ciascun relatore al pubblico: Frey: “C'erano parti della nostra attività che pensavamo che la tecnologia non potesse davvero cambiare.
E proprio negli ultimi mesi, quando queste tecnologie sono venute alla luce…
si è creata questa ondata di innovazione.
Quindi ti incoraggio semplicemente a esaminare la tua attività, a guardare parti della tua attività che pensavi che la tecnologia non avrebbe mai potuto toccare.
Forse ora c’è un modo per migliorare quella parte della tua attività”.
Shani: “Per noi conta molto la felicità degli sviluppatori, che deriva dall'esperienza degli sviluppatori, dalla produttività degli sviluppatori e dalla collaborazione degli sviluppatori.
Riguarda il modo in cui continuiamo a innovare e a portare l'intelligenza artificiale in tutto il ciclo di vita dello sviluppo del software.
E ci si concentra molto sull’istruzione a tutti i livelli… per assicurarsi che tutti siano pronti per la rivoluzione che sta accadendo proprio ora”.
Shim: “Abbraccia l’intelligenza artificiale.
Vai più veloce che puoi.
Ma assicurati di avere un fossato, perché questo sarà un periodo di tempo in cui tutto sarà condensato.
Le cose si stanno muovendo più velocemente oggi di quanto non abbiano mai fatto”.
Itera rapidamente, cambia secondo necessità con il mercato, ma mantieni le tue principali aree di differenziazione.
Ascolta sopra o iscriviti a GeekWire in Apple Podcast, Google Podcast, Spotify o ovunque ascolti.
Montaggio audio del podcast di Curt Milton.
Audio/video in loco di Adavanza.