Il Futuro dei Modelli Linguistici su Larga Scala e degli Agenti Autonomi secondo il Leader AI di Amazon Web Services

Introduzione

Un antico detto nel settore tecnologico afferma che le aziende frequentano il loro fornitore di calcolo e si sposano con il loro fornitore di database.
Quindi, i modelli di intelligenza artificiale sono l’equivalente di un’avventura di una notte? Swami Sivasubramanian, vicepresidente di Amazon Web Services per l’IA e i dati, ha evitato di pronunciare tale affermazione durante un evento tenuto lunedì sera a Seattle.
Ma, considerando come le aziende mescolano, abbinano e cambiano tra i modelli di IA, la relazione “probabilmente è più vicina alla computazione che ai dati,” ha affermato.

Adottare Approcci Multipli

“Non ci sarà un unico modello che dominerà il mondo,” ha detto Sivasubramanian.
“Più della metà dei nostri clienti utilizza più di un modello per una determinata applicazione.” In altre parole, “la fedeltà al modello è quasi inesistente,” ha aggiunto S.
“Soma” Somasegar, il managing director di Madrona, durante l’evento “AI Unleashed” tenutosi nell’headquarter di Amazon come parte della Seattle Tech Week.

Nei prossimi anni, la costruzione di grandi modelli linguistici diventerà una seconda natura per la nuova generazione di laureati in scienze informatiche che entreranno nel settore, offrendo alle aziende ancora più flessibilità e opzioni, ha detto Sivasubramanian.

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Dinamiche di Sviluppo e Adozione dell’IA

La natura dinamica dello sviluppo e dell’adozione dell’IA generativa è stata un tema ricorrente durante l’evento.
L’evento ha incluso anche un pannello di discussione con tre fondatori di startup: Alessya Visnjic, CEO di WhyLabs; Doug Tallmadge, CEO di Gradial; e Luis Ceze, CEO di OctoAI.
Il dibattito è stato moderato dal partner di Madrona Jon Turow.

Principali Spunti di Discussione

All’interno di molte aziende e consigli di amministrazione, c’è un crescente interesse per i casi d’uso reali e la misurazione del ritorno sull’investimento per i progetti di IA, bilanciato dalle preoccupazioni costanti riguardo sicurezza, conformità e accuratezza.

Il campo è diventato più dinamico con l’aumento dei modelli open-source competitivi, recentemente esemplificato dal Llama 3.1 di Meta.
Le aziende adottano una combinazione di modelli commerciali pronti all’uso, modelli open-source personalizzati e modelli proprietari, a seconda delle loro specifiche esigenze e casi d’uso.

Valore dall’Integrazione dell’IA

In molti casi, la combinazione di modelli di IA con i dati aziendali è dove risiede il maggior valore, non solo nei modelli stessi.
Una chiave per una implementazione di successo all’interno delle organizzazioni è integrare le funzionalità dell’IA nei flussi di lavoro aziendali esistenti.

AWS, che compete contro Microsoft, Google, OpenAI e altri principali fornitori di cloud e IA, opera su ogni livello dello stack di IA.
Sviluppa i propri modelli di base Titan, offre modelli di IA come servizio tramite Amazon Bedrock e crea le proprie applicazioni di IA come l’assistente Amazon Q.

Sivasubramanian fa parte del Comitato Consultivo Nazionale sull’IA, che fornisce consulenza alla Casa Bianca.
È stato nominato nel team di leadership senior di Amazon l’anno scorso.

Futuro dell’IA

Dato il suo ruolo all’interno dell’azienda, la sua risposta a una domanda su cosa ci aspetta per l’IA potrebbe essere interpretata come un’indicazione della direzione di Amazon, specialmente quando ha iniziato spiegando che avrebbe parlato in termini astratti per non rovinare alcuna sorpresa che AWS potrebbe annunciare alla sua conferenza annuale re:Invent.

Ha parlato di un futuro dove “i flussi di lavoro agentici saranno più mainstream,” riferendosi a sistemi progettati per agire indipendentemente per raggiungere obiettivi specifici con un minimo intervento umano.
Ha citato le sfide attuali con l’IA agentica, con tassi di successo “non nemmeno vicini al 90%,” ma ha detto che il potenziale è significativo.

Ha anche citato l’uso crescente di IA multimodale in industrie specifiche, come le immagini in ambito sanitario, per andare ben oltre le applicazioni di base “testo in entrata, testo in uscita,” risolvendo diversi e più grandi problemi nel processo.

Concludendo

Matt McIlwain, managing director di Madrona, ha chiuso l’evento rivolgendosi ai leader di startup e delle imprese presenti, sottolineando l’importanza di concentrarsi su nuovi e emergenti modelli di business, non solo modelli di IA.

“Esiste una struttura completa di innovazione tecnologica e di innovazione del modello di business che sta accadendo proprio ora,” ha affermato McIlwain.
“Solo vent’anni fa l’adozione del software come servizio stava prendendo il sopravvento come modello di business.
Non sappiamo come sarà il modello nel futuro.”