Podcast Shift AI: Matt McIlwain di Madrona parla del posto di Seattle al centro dell'universo dell'IA

[Nota del redattore: nel podcast GeekWire di questa settimana, presentiamo un episodio di Shift AI, un podcast ospitato da Boaz Ashkenazy, CEO del fornitore di soluzioni AI Simply Augmented, con ospite Matt McIlwain della società di venture capital Madrona Venture Group con sede a Seattle.
] Un fiorente hub tecnologico richiede l’accesso a idee, persone ed esperimenti che producano lezioni collettive prima e con maggiore fedeltà che altrove.
Questo è ciò che ha reso l’area di Seattle la capitale mondiale del cloud.
Posiziona inoltre la regione come uno dei principali centri di eccellenza al mondo per l’intelligenza artificiale.
Questo è uno degli approfondimenti di Matt McIlwain, amministratore delegato di Madrona Venture Group, in questo episodio di Shift AI, uno spettacolo che esplora ciò che serve per prosperare e adattarsi ai cambiamenti del posto di lavoro nell'era digitale del lavoro remoto e dell'intelligenza artificiale.
Discutiamo del background e dell'esperienza di Matt nella creazione di aziende e nella consulenza ai fondatori e scopriamo la sua opinione sul futuro dell'intelligenza artificiale.
Ascolta di seguito e continua a leggere per i punti salienti dei suoi commenti, modificati per contesto e chiarezza.
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Primo lavoro retribuito: sono cresciuto a Miami, in Florida, ho frequentato una grande scuola superiore pubblica e ho lavorato come addetto al servizio front-end presso Publix, il negozio di alimentari.
E un altro nome per questo è Bag Boy.
Ma lo chiamano personale di servizio front-end perché eravamo lì per offrire assistenza ai nostri ospiti.
Quello è stato il mio primo lavoro, quando avevo 16 anni.
Famiglia e educazione: i miei genitori si sono effettivamente conosciuti nell'esercito.
Mia madre non è mai andata al college; mio padre è stato il primo della sua famiglia ad andare al college.
E si sono incontrati nell'esercito americano a Fort Knox.
Mio padre aveva una laurea in economia ed è finito per un bel po' nel mondo della tecnologia, nelle prime aziende moderne e cose del genere.
Era qualcosa che era dentro di me, immagino geneticamente da qualche parte.
Avevo una passione per l’imprenditorialità e l’innovazione.
L'ascesa di Seattle come hub tecnologico: mi sono trasferito qui nel 2000.
Se non fosse stato per un finanziamento del debito che Amazon ha raccolto quell'anno come società pubblica relativamente nuova, potrebbero non essere ancora in circolazione.
Microsoft era in cima al mondo allora, ma ha attraversato momenti difficili.
Se si guarda solo agli ultimi 10 anni di Microsoft, poiché è quasi il decimo anniversario di Satya Nadella come CEO, la loro capitalizzazione di mercato è cresciuta da 250 miliardi di dollari a 2,5 trilioni di dollari.
Questa opportunità economica e creazione di valore e quindi capitale, persone e talento che possono essere rafforzati per creare un volano nell’ecosistema dell’innovazione di Seattle è estremamente entusiasmante.
L'approccio di Madrona: la strategia di Madrona è quella di essere davvero in una fase iniziale.
Non può essere troppo presto per noi.
In realtà preferisco essere coinvolto nella fase di costituzione dell'azienda.
Quindi, negli ultimi sette o otto anni, abbiamo avviato un fondo completamente separato destinato a più round di serie B e serie C che costituiranno nuovi investimenti per Madrona.
Come team di venture capital, stiamo cercando di conoscere i fondatori e di sviluppare ciò che chiamiamo “pensiero preparato”, investimenti tematici prima che il resto del mondo abbia capito che qualcosa sarà una delle prossime grandi ondate.
Il percorso verso l'intelligenza artificiale: se torni indietro all'Internet consumer a metà degli anni '90, con Amazon e altri, per poi trasformarlo in software come servizio, poi arrivi alla fine degli anni 2000, e stavamo riflettendo molto e fare molte cose interessanti nella virtualizzazione.
Nel 2007 abbiamo organizzato un evento con i ragazzi di Amazon per lanciare AWS a Capitol Hill a Seattle.
Ed ecco, l'ultimo grande passo, circa dieci anni fa, stavamo facendo i nostri primi investimenti nell'intelligenza artificiale applicata, nel 2012 e nel 2013.
Quella volta sembrava essere il primo grande punto di svolta nell'intelligenza artificiale applicata.
Lo stato dell’intelligenza artificiale oggi: ciò che è diverso ora, con alcuni di questi modelli di trasformazione, modelli linguistici di grandi dimensioni e modelli di fondazione, è duplice.
Innanzitutto, possiamo interagire con quella capacità predittiva attraverso il linguaggio naturale.
Possiamo semplicemente scrivere o parlare e chiedergli di fare qualcosa per noi, invece di essere incorporato nella raccomandazione che Netflix ci dà, ad esempio.
E in secondo luogo, questi sistemi sembrano generare e in realtà stanno generando cose.
Quindi non si limitano a fornire raccomandazioni o sistemi predittivi, ma generano effettivamente qualcosa di nuovo.
Comprendere il ciclo pubblicitario dell'IA: questa è una sfida ricorrente per il mondo del venture capital, non solo per gli investitori come noi, ma per i fondatori.
Il mio allenatore di calcio del college, quando eseguivamo male un esercizio, con il suo accento scozzese diceva: "OK, ragazzi, fareste la stessa cosa, solo diversa?" E ciò che intendeva con questo era: fallo meglio.
Negli anni ’90 esisteva il grid computing.
Non ha funzionato.
Ma il cloud computing ha chiaramente funzionato.
AWS ha oggi un business di 100 miliardi di dollari.
E quindi cercare di capire perché la stessa cosa, solo diversa, funzionerà ora – in parte è perché in realtà non è la stessa cosa.
Impari cose, fai le cose in modo diverso.
Ma il tempismo risulta davvero importante.
Nel caso dell'intelligenza artificiale, penso che stiamo beneficiando, ancora una volta, di qualcosa che sembra un successo improvviso, ma che in realtà richiede decenni di realizzazione.
La prossima ondata di “agenti personalizzati”: l’intelligenza artificiale generativa e l’intelligenza artificiale applicata saranno la principale forza trainante tecnologica del prossimo decennio.
Penso che il moderno stack di dati dia un grande contributo.
E penso che una delle manifestazioni di tutto ciò, e che sta iniziando a diventare più discusso, sia questa nozione di agenti personalizzati.
In questo momento stiamo pensando a modelli linguistici di grandi dimensioni come questi monoliti.
Presto sentiremo parlare di più sui modelli specifici del dominio.
Non penso che ci vorrà molto tempo per avere questi agenti personali personalizzati che non sono rilevanti solo nella nostra vita individuale: voglio un agente acquirente che mi aiuti a pianificare meglio il mio viaggio, o a comprare meglio un'auto, o qualunque cosa possa essere – ma anche nella nostra vita lavorativa.
E penso che stiate vedendo molti esperimenti in arrivo in questo momento, è troppo presto per sapere cosa emergerà.
Ma penso che non sarà solo il lato del modello, ma sarà il lato dell'agente, e gli agenti spesso ai margini, sui nostri telefoni, sui nostri dispositivi, che diventeranno molto più pervasivi negli anni a venire.
Ascolta l'episodio completo di Shift AI con Matt McIlwain qui.