Gli scienziati hanno messo a punto il loro traduttore dal parlato al cervello, ma c'è ancora molta strada da fare

I neuroscienziati hanno dimostrato un sistema computerizzato in grado di determinare in tempo reale ciò che viene detto, basato sull'attività cerebrale piuttosto che sull'effettivo discorso parlato.
La tecnologia è supportata in parte da Facebook Reality Labs, che mira a creare un traduttore da cervello a testo non invasivo e indossabile.
Ma a breve termine, la ricerca ha molte più probabilità di aiutare i pazienti bloccati a comunicare con le loro menti.
"Possono immaginare di parlare, e quindi questi elettrodi potrebbero forse raccoglierlo", ha detto Christof Koch, capo scienziato e presidente dell'Allen Institute for Brain Science di Seattle, che non era coinvolto nello studio.
Gli ultimi esperimenti, riportati oggi sulla rivista ad accesso aperto Nature Communications, sono stati condotti su tre pazienti con epilessia da un team dell'Università della California a San Francisco.
Il lavoro si basava su esperimenti precedenti che decodificavano i modelli cerebrali nel linguaggio, ma non in tempo reale.
"L'elaborazione in tempo reale dell'attività cerebrale è stata utilizzata per decodificare semplici suoni del linguaggio, ma questa è la prima volta che questo approccio è stato utilizzato per identificare parole e frasi", ha affermato David Moses, ricercatore dello studio post-dottorato dell'UCSF in un comunicato stampa.
La tecnica richiedeva un intervento chirurgico al cervello invasivo per impiantare elettrodi che monitoravano le aree della corteccia associate al parlare e all'ascolto del discorso.
I ricercatori hanno formato un modello al computer per collegare i modelli di attività elettrica alla pronuncia dei suoni parlati.
Una volta che il modello è stato addestrato, il team ha registrato conversazioni altamente strutturate e ha fatto in modo che il computer provasse a determinare ciò che veniva detto, basandosi solo sugli schemi cerebrali.
Le conversazioni includevano domande come "Qual è il tuo strumento musicale preferito?" …
"Come va la tua stanza al momento?" …
e "Da zero a 10, quanto ti senti a tuo agio?" stava dicendo il paziente e il 76 percento per quello che il paziente stava ascoltando.
È molto più alto dei tassi che ci si aspetterebbe per caso (7 e 20 percento, rispettivamente).
Questi esperimenti sono stati un miglioramento rispetto al precedente lavoro del team, in parte perché il modello del computer è stato messo a punto per tenere conto del contesto in cui sono state poste e risposte alle domande.
Ciò ha aiutato il modello a distinguere tra parole dal suono simile, come "cinque" e "bene".