Bellevue ha assegnato 1,4 milioni di dollari per testare la tecnologia che regola i segnali stradali in tempo reale per la sicurezza dei pedoni

La città di Bellevue, nello stato di Washington, ha ricevuto una sovvenzione di 1,43 milioni di dollari dal Dipartimento dei trasporti degli Stati Uniti per sperimentare l'uso di tecnologie volte a rendere i pedoni più sicuri quando attraversano gli incroci.
Il progetto Real-Time Traffic Signal Safety Interventions (RTSSI) testerà l’uso di sensori intelligenti, analisi video, deep learning ed edge computing per rilevare i rischi per gli utenti stradali vulnerabili e adeguare immediatamente i segnali stradali.
"I nostri sistemi di segnaletica stradale sono davvero ottimizzati per il traffico dei veicoli", ha affermato Laura Milstead, responsabile delle informazioni pubbliche presso il dipartimento dei trasporti di Bellevue.
"Quei segnali non sono sufficientemente dinamici e rimangono statici per le persone che attraversano gli incroci a piedi, in bicicletta o su una sedia a rotelle negli incroci." La tecnologia testata sarebbe in grado di rilevare e classificare diversi utenti della strada e di comunicare con il sistema di segnali stradali in atto.
Ad esempio, riconoscerebbe se un pedone non ha completato un attraversamento pedonale entro il tempo assegnato.
"La tecnologia fornirebbe una notifica al controller del semaforo per estendere l'intervallo per la fase di attraversamento e trattenere eventuali fasi del veicolo o semafori in conflitto fino a quando quella persona non avrà effettivamente completato il viaggio di attraversamento pedonale", ha affermato Milstead.
La sovvenzione di Bellevue fa parte di oltre 50 milioni di dollari assegnati dall'USDOT a 34 progetti di dimostrazione tecnologica in tutto il paese come parte del programma SMART (Rafforzamento della mobilità e rivoluzione dei trasporti).
Istituito dalla legge bipartisan sulle infrastrutture del presidente Biden, il programma è progettato per aiutare i governi a sfruttare i progressi tecnologici per creare sistemi di trasporto più sicuri, più efficienti e più innovativi.
USDOT ha ricevuto un totale di 321 domande presentate, con un importo medio di finanziamento richiesto pari a 1.495.300 dollari.
Anche le tribù e le bande confederate della nazione Yakama dello stato di Washington hanno ricevuto una sovvenzione, per 1,5 milioni di dollari, per migliorare la sicurezza delle strade e degli incroci per le comunità tribali e di altro tipo che utilizzano la tecnologia, in particolare con un sistema di rilevamento e allarme sulla Route 97 degli Stati Uniti che raccoglierebbe informazioni chiave di sicurezza e dati sulla condizione stradale e inviare messaggi di sicurezza in tempo reale.
La città di Bellevue riferisce che il 53% di tutti i pedoni morti e feriti gravi sono legati alla mancata precedenza degli automobilisti.
Il progetto RTSSI fa parte dell'iniziativa Vision Zero della città per eliminare le vittime di incidenti stradali e le collisioni con feriti gravi sulle strade cittadine entro il 2030.
Il programma di sovvenzioni SMART è un programma in due fasi, con i primi premi incentrati sulle attività della Fase 1, compresa la pianificazione e prototipazione.
Bellevue prototiperà le tecnologie proposte agli incroci nel quartiere di Crossroads, compresa l'area pedonale attorno alla stazione della metropolitana leggera BelRed e alle vicine scuole, parchi e negozi.
L’area del progetto darà priorità agli anziani e alle persone con disabilità.
Secondo la città, più della metà delle persone che vivono a Crossroads o nelle sue vicinanze hanno più di 65 anni o meno di 18 anni.
Bellevue prevede di avviare le opportunità di coinvolgimento pubblico legate al progetto entro la fine dell’autunno, con i primi test delle tecnologie a partire dalla primavera del 2025.
Anche la città di Seattle si sta appoggiando alla tecnologia per avere un impatto sulle strade.
Il Dipartimento dei trasporti di Seattle ha collaborato con Google al "Progetto Green Light", un'iniziativa che utilizza l'intelligenza artificiale e le tendenze di guida di Google Maps per modellare i modelli di traffico e fornire consigli per ottimizzare i piani semaforici esistenti.
L’obiettivo è rendere il traffico più efficiente e potenzialmente ridurre le emissioni di gas serra derivanti dai veicoli bloccati nel traffico stop-and-go.