Per mantenere un vantaggio competitivo nella corsa globale all’intelligenza artificiale, la senatrice statunitense Maria Cantwell ha sottolineato l’importanza di trarre insegnamenti dal dopoguerra.
Parlando all’evento Tech Alliance a Seattle, Cantwell ha proposto l’idea di un “AI bill” per l’istruzione, ispirato al G.I.
Bill che ha aiutato a formare i veterani della Seconda Guerra Mondiale.
Questo possibile provvedimento legislativo mirerebbe a fornire supporto a coloro che operano in diversi settori per acquisire competenze legate all’intelligenza artificiale.
In particolare, Cantwell ha evidenziato l’importanza del prompt engineering, ovvero la pratica di elaborare input per consentire ai sistemi AI generativi di produrre output desiderati.
L’obiettivo è accelerare lo sviluppo di competenze come il prompt engineering per la prossima generazione di lavoratori.
Cantwell ha anche fatto riferimento alle codebreaker donne della Seconda Guerra Mondiale, sottolineando il prezioso contributo nel fornire informazioni critiche.
Ha evidenziato come abbiano combinato conoscenze scientifiche e matematiche con un’intuizione particolare per decifrare codici.
Ali Farhadi, CEO dell’Allen Institute for AI (AI2) di Seattle, ha affrontato l’importanza dei centri multidisciplinari e della collaborazione tra esperti provenienti da diversi settori nello sviluppo dell’IA.
Ha sottolineato la necessità di cambiare profondamente i sistemi per estendere l’IA a nuovi ambiti, come la biologia cellulare, la neurologia, le scienze atmosferiche e l’agricoltura.
Farhadi ha evidenziato come l’istruzione sull’IA sia radicalmente diversa dall’insegnamento della programmazione tradizionale e del software, richiedendo enormi capacità di calcolo per operare su vasta scala.
Ha sottolineato l’importanza dei finanziamenti governativi per garantire risorse adeguate.
Inoltre, Farhadi ha sottolineato l’importanza che un ampio spettro di cittadini abbia accesso all’istruzione sull’IA, specialmente considerando i problemi legati ai pregiudizi presenti nei sistemi AI.
Ha ribadito la necessità di coinvolgere persone con backgrounds diversificati nel design, nella scrittura del codice e nella raccolta dei dati per affrontare le sfide legate alla diversità nell’istruzione sull’IA.
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