L'aumento delle terapie che colpiscono i tumori in base al loro profilo genetico sta rivoluzionando il modo in cui trattiamo il cancro.
Sta anche creando un sovraccarico di dati.
A circa 17 milioni di persone viene diagnosticato un cancro ogni anno e ogni giorno vengono pubblicati centinaia di studi sul cancro.
La sfida per i medici è quella di ridurla a un solo paziente e al loro trattamento.
"Ci sono così tanti dati in giro.
Diventa davvero una domanda complessa ", ha affermato la dott.ssa Sue Mockus, direttore dell'innovazione di prodotto e commercializzazione strategica presso il Jackson Laboratory (Jax).
Microsoft e Jax hanno creato un sistema, chiamato Clinical Knowledgebase, che utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale per trovare aghi clinicamente rilevanti nel pagliaio di studi pubblicati.
Al fine di abbinare il profilo genetico di un tumore al giusto trattamento, gli ospedali impiegano spesso una scheda tumorale, che è composta da un gruppo di esperti di diverse specialità in grado di valutare i trattamenti disponibili.
La knowledge base clinica mira a potenziare gli oncologi con ciò che equivale a un motore di ricerca che può restituire tutte le sezioni pertinenti da migliaia di studi in pochi secondi.
“Il sequenziamento è diventato davvero economico e conveniente.
Molto presto possiamo effettivamente permetterci di sequenziare praticamente ogni malato di cancro ", ha detto Hoifung Poon, direttore dell'elaborazione del linguaggio naturale di precisione in Microsoft.
La sfida, ha detto, agirà in modo efficiente su tali informazioni genetiche.
L'obiettivo è ottenere il massimo da specialisti e computer umani.
Le macchine sono grandi nel ridimensionamento – da qui il loro ruolo nel filtrare gli studi – mentre gli umani sono i migliori nell'applicazione di conoscenze specifiche per trovare il trattamento più promettente per ogni paziente.
"Ciò su cui ci siamo concentrati è cercare di sfruttare il punto debole della simbiosi uomo-computer", ha detto Poon.
Lo sforzo fa parte del Progetto Hannover, un'iniziativa lanciata da Microsoft nel 2016 per "risolvere" il cancro.
Oltre 70.000 utenti in 149 paesi hanno già usufruito della piattaforma Jax.
Il Jackson Laboratory è un istituto di ricerca non profit di 90 anni a Bar Harbor, nel Maine, noto come deposito di migliaia di ceppi genetici di topi utilizzati nella ricerca clinica.
La crescente lista di partnership di Microsoft con le istituzioni sanitarie comprende Humana, Biotecnologie adattive, Providence St.
Joseph Health, UCLA Health e University of Pittsburgh Medical Center.
In uno sforzo separato, Microsoft ha creato un chatbot che abbina i pazienti agli studi clinici.
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