In che modo T-Mobile prevede di utilizzare l'intelligenza artificiale per migliorare una delle sue metriche aziendali più importanti

T-Mobile vede un'opportunità nell'intelligenza artificiale per analizzare il motivo per cui i clienti lasciano l'azienda, tentando di trattenerne di più e migliorare in un'area in cui sta già facendo meglio di altri nel settore wireless.
Mike Sievert, CEO di T-Mobile, ha fatto riferimento ai piani durante un'intervista sul palco al pranzo annuale sullo stato della tecnologia della Technology Alliance a Seattle giovedì pomeriggio, quando gli è stato chiesto dal moderatore Jonathan Sposato, presidente di GeekWire ed editore della rivista Seattle, su cosa sia successivo per T-Mobile.
Sievert ha risposto riconoscendo che non avrebbero potuto avere un panel nel 2023 senza fare riferimento all'IA.
"Odio alimentare il ciclo di hype", ha detto.
“Ma penso che guarderemo indietro tra un decennio e capiremo che questo momento, questo mezzo decennio in questo momento, è profondo come gli anni '80, quando arrivarono i computer desktop; come gli anni '90 quando è arrivato il web; negli anni 2010 quando gli smartphone hanno preso il sopravvento.
Ha aggiunto: "L'intelligenza artificiale cambierà tutto nel modo in cui operano le aziende".
STORIA CORRELATA "È una tua responsabilità": il CEO di T-Mobile esorta i leader del settore tecnologico a tornare in ufficio Sievert, che ha iniziato a commercializzare dentifrici presso Procter & Gamble, è stato in precedenza CMO e COO di T-Mobile, prima di succedere a John Legere come CEO tre anni fa.
Ha affermato di vedere nell'intelligenza artificiale un'opportunità per acquisire una comprensione molto più profonda delle motivazioni dei clienti, allontanandosi dal mondo analogico in cui le aziende trattavano ogni cliente più o meno allo stesso modo.
Sievert ha citato l'opportunità di utilizzare l'intelligenza artificiale per comprendere meglio e migliorare il tasso di abbandono, la velocità con cui i clienti se ne vanno.
T-Mobile è attualmente l'unica grande azienda wireless statunitense con un tasso di abbandono in calo (0,89% nel primo trimestre 2023 rispetto allo 0,93% nel primo trimestre 2022) tra gli abbonati postpagati, che rappresentano la base di clienti più degna di credito e ambita.
"Questo è molto buono", ha detto.
“Tuttavia, poiché siamo un'azienda molto grande, milioni di persone ci hanno lasciato l'anno scorso.
E questo ci rode.
Ognuno di loro ha lasciato una scia di dati prima di alzare finalmente le mani e rinunciare a noi.
Qualcosa stava andando storto, qualcosa nella rete, qualcosa nell'interazione con il cliente".
Ha affermato che l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per aiutare a comprendere le esperienze dei clienti sottostanti lavorando su set di dati disparati.
"Quindi ora questo è un obiettivo importante della nostra azienda, ed è quello che puoi aspettarti", ha detto.
"Nulla cambierà su chi siamo…
ma ora sarà ripensato per questa prossima era in un modo molto profondo." Per quanto riguarda l'hype AI nel settore, Sievert ha avuto altro da dire.
"Sarà allo stesso tempo più grande di quanto la maggior parte delle persone si aspetti e richiederà un po' più di tempo di quanto suggerisca il ciclo di pubblicità", ha detto.
"Il mondo non sarà diverso come lo conosciamo tra 18 mesi…
ma sarà profondamente diverso in modi che non puoi nemmeno immaginare in un decennio."