Robot, intelligenza artificiale e futuro del lavoro: un’opportunità economica “molto più grande della macchina a vapore”

La conversazione globale sui robot e sulla forza lavoro si è spostata sostanzialmente negli ultimi anni, dalle preoccupazioni diffuse sul fatto che i robot possano sottrarre posti di lavoro alle crescenti domande su quanto velocemente potranno colmare le lacune nel mercato del lavoro.
Una delle iniziative in prima linea in questa ricerca è Sanctuary AI.
È un'azienda con sede a Vancouver, BC, che ha raccolto più di 100 milioni di dollari canadesi per perseguire la sua visione del lavoro come servizio.
Sanctuary realizza un robot umanoide generico da 5 piedi e 7 pollici chiamato Phoenix, alimentato da un sistema di intelligenza artificiale chiamato Carbon.
"L'opportunità economica qui, in termini di capacità di fornire la manodopera che le persone desiderano e di trarne profitto sviluppando una tecnologia come questa, è un'opportunità diversa da qualsiasi altra che penso sia mai esistita", afferma Geordie Rose, CEO e co-fondatore di Sanctuary.
"È molto più grande del motore a vapore, per esempio." Rose si unisce a noi in questo episodio del podcast GeekWire per parlare di quelle tendenze a lungo termine, delle capacità e dei limiti di Phoenix nella sua forma attuale, dell'approccio generale dell'azienda e delle sfide future.
Ascolta di seguito e continua a leggere per gli estratti modificati.
Tendenze nella popolazione e nel mercato del lavoro: “Lo zeitgeist attorno all’automazione è cambiato radicalmente negli ultimi cinque anni.
Quando stavamo iniziando questo viaggio nel tentativo di costruire macchine sempre più sofisticate per svolgere il lavoro, la narrativa dominante era: "l'automazione toglie posti di lavoro".
E da qualche parte lungo la strada, la cosa è diventata "abbiamo bisogno di automazione", perché se non ce l'abbiamo, non avremo nessuno che faccia nessuna delle cose di cui abbiamo bisogno.
… “C'è questa drammatica, allarmante carenza di persone che facciano le cose necessarie per far andare avanti la nostra economia.
In questo momento ci sono più di 10 milioni di posti di lavoro vacanti negli Stati Uniti.
Quindi la risposta deve essere la tecnologia.
… “In futuro tutto il lavoro sarà svolto dalle macchine.
È solo questione di quando, non se.
Questo è chiaro.
I robot diventano più economici e migliori.
L'intelligenza artificiale migliora.
Ad un certo punto, ci sarà un calcolo semplice: se voglio che qualcosa sia costruito o fatto, perché dovrei farlo fare a una persona? Perché le macchine saranno molto più brave in questo.” Robot specializzati contro robot generici: “Ciò che abbiamo deciso di fare è stata una cosa diversa, ovvero provare ad automatizzare la persona nel magazzino, o qualsiasi altra cosa, costruendo una macchina in grado di fare tutte le piccole cose che faresti non automatizzare da solo, ma nel complesso, lo rende una cosa molto preziosa da avere.
“Quindi può andare in giro, può premere pulsanti, può tirare leve, può azionare altre macchine, può raccogliere la spazzatura, può garantire la sicurezza, può fare tutte queste cose diverse, nessuna delle quali costruiresti effettivamente un soluzione speciale per.
Ma ora ne sto facendo 40.
E quando sommo il valore di tutti e 40, è un grosso problema.
"Vogliamo risolvere tutti i problemi intermedi per i quali queste macchine speciali non sono adatte." Il potenziale dei nuovi modelli di intelligenza artificiale generativa per i robot: “L’output che ottieni da questi tipi di modelli tende ad essere molto rapido, ma molto inaffidabile.
Quindi, in un certo senso, è il regime opposto del ragionamento logico.
“Diciamo che hai un angelo e un diavolo sulla spalla.
Il diavolo, il grande modello linguistico, è questa mente impulsiva e brillante che ha assorbito l'intera Internet ed è molto veloce nel dare una risposta.
Mentre l'altro ragazzo sulla tua spalla è il vecchio saggio, il ragazzo che ha passato tutta la sua vita a pensare alle cose, ed è molto riflessivo e ha molta saggezza.
E questo richiede molto tempo.
“Così sei seduto all'imbocco della grotta, aspettando la dichiarazione dell'oracolo per, non so, un paio di mesi, ma quando arriva, allora sai che puoi fidarti.
“Questi due modi di essere sono entrambi complementari.
Nessuno dei due da solo rappresenta una soluzione al problema, ma forse possono essere messi insieme in qualche modo.
Molte persone stanno ora cercando di fondere queste due idee, vale a dire la logica, il ragionamento e la conoscenza da un lato, e la statistica, la previsione del token successivo, i modelli linguistici di grandi dimensioni…
ma finora nessuno è stato in grado di farlo.
Quello." Ascolta sopra o iscriviti a GeekWire in Apple Podcast, Google Podcast, Spotify o ovunque ascolti.
Audio montato da Curt Milton.